Data licitatiei 05.12.2024

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Spania - Leganés: SUMINISTRO DE LA PLATAFORMA DE PROCESADO DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL/APRENDIZAJE AUTOMÁTICO DEL NODO SLICES, DEL PROGRAMA UNICO I+D 6G 2023, EN EL MARCO DEL PLAN DE RECUPERACIÓN, TRANSFORMACIÓN Y RESILIENCIA – FINANCIADO POR LA UNIÓN EUROPEA – NEXT GENERATION EU
Data licitatiei 05.12.2024
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Valoare estimata : 265,000 EUR Tip anunt: UE ID: 8929806 Data publicarii : 04.11.2024 Tara/Judet: SP
Descriere scurta:

Spania - Leganés: SUMINISTRO DE LA PLATAFORMA DE PROCESADO DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL/APRENDIZAJE AUTOMÁTICO DEL NODO SLICES, DEL PROGRAMA UNICO I+D 6G 2023, EN EL MARCO DEL PLAN DE RECUPERACIÓN, TRANSFORMACIÓN Y RESILIENCIA – FINANCIADO POR LA UNIÓN EUROPEA – NEXT GENERATION EU

Coduri CPV:

48820000-2 - Servere

Textul licitației

NSFORMACIÓN Y RESILIENCIA – FINANCIADO POR LA UNIÓN EUROPEA – NEXT GENERATION EUDescriere: Este contrato tiene por objeto el suministro de un equipo de procesado para el entrenamiento de soluciones de AI/ML en redes 5G y 6G. Este contrato tiene por objeto el suministro de un equipo de procesado para el entrenamiento de soluciones de AI/ML en redes 5G y 6G. La adquisición del equipo ha sido financiada por el proyecto: “Infraestructura científica para pruebas técnicas en redes B5G y 6G (TEST 6G)”, en el marco del Programa de Universalización de Infraestructuras Digitales para la Cohesión - UNICO I+D 6G convocatoria del 2023 del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia, conforme a la orden ETD/805/2002, de 15 de julio, financiado por la Unión Europea – NEXT GENERATION EU – a través de la Secretaría de Telecomunicaciones e Infraestructuras Digitales (TSI-064100-2023-12). Con el sistema de entrenamiento de AI propuesto, se podrá experimentar en: • Algoritmos de AI para el control semántico de gemelos digitales; • Algoritmos de AI para la mejora de las características deterministas de la red (i.e., grado de resiliencia, efecto de la introducción de un flujo en la red); • Algoritmos de AI para la optimización de parámetros de capa física y MAC de redes 5G e IEEE 802.11; • Mo

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